Destinatários

Professores de línguas dos grupos de recrutamento 120, 200, 210, 220, 300, 310, 320, 330, 340 e 350

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores de línguas dos grupos de recrutamento 120, 200, 210, 220, 300, 310, 320, 330, 340 e 350. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores de línguas dos grupos de recrutamento 120, 200, 210, 220, 300, 310, 320, 330, 340 e 350.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Entidade formadora/Parceria

CFAE Guarda-1

Enquadramento

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) no domínio educativo tendo vindo a transformar a maneira como aprendemos, mas também como ensinamos. O Relatório da UNESCO destaca a Inteligência Artificial (IA) generativa como uma das principais inovações, capazes de transformar o processo de ensino, aprendizagem e avaliação, tendo os docentes começado a questionar potencialidades e desafios da mesma. De facto, a capacidade de trabalhar com IA será uma das competências-chave do século XXI, pelo que urge capacitar professores para conhecer e utilizar soluções existentes e emergentes nestas áreas, conducente à inovação pedagógica. Esta formação visa ser um espaço de reflexão/partilha de estratégias a utilizar de forma inovadora por professores, proporcionando à diversidade dos alunos atingir as áreas do PASEO, estimulando mais e melhores aprendizagens. Centra-se em dotar os docentes de competências para integrar a inteligência artificial no ensino de línguas, promovendo a criatividade, a personalização da aprendizagem e o feedback individualizado a cada aluno, entre outros aspetos. Esta abordagem não só melhora a interação linguística e comunicativa em sala de aula, mas também potencia a compreensão e a identificação de dificuldades de aprendizagem. A formação preparará os formandos para responder eficazmente aos desafios contemporâneos, com um foco especial no desenvolvimento de competências digitais relevantes.

Objetivos

• Desenvolver uma compreensão aprofundada dos desafios e potencialidades da Inteligência Artificial (IA) generativa (IAG) no ensino de línguas, alinhando-os com o desenvolvimento de competências essenciais para o século XXI. • Aplicar metodologias ativas de aprendizagem emergentes. • Capacitar os docentes para a integração da IA-Generativa na prática pedagógica. • Descobrir o potencial, os riscos e o futuro da IA generativa. • Explorar os benefícios do uso da inteligência artificial como ferramenta de trabalho e aprendizagem. • Avançar no desenvolvimento profissional dos participantes e nas competências digitais.

Conteúdos

Apresentação (2 horas síncronas) Módulo 1 – Oportunidades e desafios da da Inteligência Artificial e da IAG no ensino de línguas (2 horas síncronas + 2 horas assíncronas) • Exploração dos conceitos básicos de IA e IAG, focando na sua história, evolução e utilização prática bem como impacte potencial na educação e no ensino das línguas. • Exploração de exemplos práticos de como a IAG pode ser utilizada para criar materiais didáticos personalizados e inovadores, adequados às realidades educativas portuguesas, para o ensino das línguas. • Discussão sobre o papel da IAG no desenvolvimento de competências digitais e no suporte a metodologias ativas de aprendizagem. Tarefas assíncronas:- Criação e estruturação do portefólio digital (no Padlet ou outra qualquer ferramenta);- Leitura de, pelo menos, um dos estudos e refleção sobre a temática (comentário de 100 palavras, até ao fim do curso);- Exploração do jogo Odd One Out e elaboração de um pequeno comentário reflexivo. Módulo 2 – Integração da IA e IAG na didática das línguas (5 horas síncronas + 2 horas assíncronas) • Exploração didática de recursos educativos digitais; • Metodologias ativas para desenvolver competências e literacias digitais; • Oportunidades e desafios da IA generativa na educação como ferramenta de trabalho e aprendizagem; Benefícios dos Chatbots como assistentes dos/as professores/as e dos/as alunos/as; • Como treinar um modelo de linguagem natural através de machine learning; • Plataformas para criação de recursos didáticos gratuitos baseadas na IA. Tarefas assíncronas:- Criação de uma atividade didática para usar imagens ou texto mediadas por tecnologias de IA;- Criação de uma apresentação interativa, usando a plataforma Gamma. Módulo 3 – Criação de recursos educativos digitais baseados em IA (6 horas síncronas + 4 horas assíncronas) • A IA para ensinar e aprender soft skills; • A Literacia dos Prompts • Ferramentas digitais para criar atividades didáticas; • Elaboração de situações e atividades de aprendizagem inovadoras baseadas na IA; • Implementação das atividades didáticas desenvolvidas. Tarefas assíncronas:- Criação de uma apresentação interativa, com 2 ou 3 slides de conteúdo, mais 3 ou 4 slides interativos, devendo, um deles, ser Feedback IA, usando a plataforma Curipod.- Criação de uma atividade didática mediada por chatbot, usando a plataforma Collect-chat (este é um exemplo). Avaliação (2 horas síncronas)

Metodologias

Nesta formação, em regime de frequência e-learning serão abordados os conteúdos recorrendo a metodologias ativas de ensino e de aprendizagem. As sessões terão um carácter teórico-prático. Os docentes serão desafiados à revisão das suas práticas pedagógicas de acordo com os referenciais normativos em vigor. Nas sessões síncronas online realizadas em videoconferência, serão apresentados os conteúdos de referência através de uma componente teórica que adotará uma metodologia expositiva, centrada na clarificação conceptual, e uma metodologia demonstrativa e interrogativa, assumindo uma abordagem dialógica e de interação entre formadora e formandos; uma componente prática-reflexiva que irá privilegiar a partilha e a troca de experiências e materiais, centrada na simulação e metodologia de aprendizagem por execução de tarefas. Nas sessões assíncronas (de trabalho autónomo), os formandos, individualmente, deverão realizar tarefas de acordo com os conceitos apresentados e a criação do e-fólio.

Avaliação

A avaliação será contínua e traduzir-se-á numa classificação quantitativa final expressa na escala de 1 a 10 valores, conforme o indicado na Carta Circular CCPFC-3/2007, de 26 de setembro, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua de professores e considerando os seguintes critérios: - Participação dos formandos nas atividades a desenvolver (20%); - Avaliação dos tarefas/trabalhos produzidos pelos formandos individualmente ou em grupo ao longo das sessões (20%); - Relatórios críticos individuais finais (60%).

Modelo

_ Resposta dos formandos a um questionário a disponibilizar pela entidade formadora; - Relatório da formadora; - Relatório da entidade formadora.

Bibliografia

Comissão Europeia. (2022). Orientações éticas para educadores sobre a utilização de inteligência artificial (IA) e de dados no ensino e na aprendizagem. https://data.europa.eu/doi/10.2766/07 IFLA (2024). IFLA Trend Report Update 2023. https://trends.ifla.org./update-2023 Moura, A. (2024). Inteligência Artificial na Educação: perceções dos professores participantes numa oficina de formação. Carvalho, A. A. A., Schlemmer, E., Area, M., Marques, C. G., Santos, I. L., Guimarães, D., Cruz, S., Moura, A., Reis, C. S., Rebelo, P. V. (Orgs) (2024). Atas do 6º Encontro Internacional sobre Jogos e Mobile Learning. Centro de Estudos Interdisciplinares, pp. 184-193. https://hdl.handle.net/10316/115228. Moura, A., & Carvalho, A. A. (2023a). Literacia de Prompts para Potenciar o Uso da Inteligência Artificial na Educação. RE@ D-Revista de Educação a Distância e Elearning, 6(2), e202308- e202308. Disponível em https://repositorioaberto.uab.pt/bitstream/10400.2/15331/1/READ_V2%20N2_e202308.pdf PORTUGAL. Ministério da Educação e Ciência. Gabinete da Rede Bibliotecas Escolares. Portal RBE: Aprender com a biblioteca escolar [[Em linha]. Lisboa: RBE, Disponível em: https://www.rbe.mec.pt/np4/AprendercBE.htm

Observações

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Cronograma

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Formador

José Fonseca Cruz

Destinatários

Professores do Grupo de Recrutamento 500

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo de Recrutamento 500. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo de Recrutamento 500.

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Entidade formadora/Parceria

CFAE Guarda-1

Enquadramento

A linguagem de programação Python, aconselhada nas ações estratégicas de ensino do professor para operacionalização das Aprendizagens Essenciais de Matemática no Ensino Secundário, surgiu na década de 90 do século XX, sendo uma linguagem de programação de alto nível e de ampla aplicabilidade. A introdução desta linguagem, no Ensino Secundário, contribui para a resolução de problemas matemáticos onde práticas como a abstração, a decomposição, o reconhecimento de padrões, a análise e definição de algoritmos, bem como a aquisição de hábitos de depuração e otimização dos processos estão envolvidos. Deste modo, a aposta no Pensamento Computacional revela a aproximação do currículo às recomendações internacionais. Assim, é necessário formar docentes numa linguagem de programação que se tornou muito relevante nos últimos anos.

Objetivos

1. Reconhecer a utilidade da programação na resolução de problemas matemáticos; 2. Conhecer os elementos básicos da programação em linguagem Python; 3. Desenvolver, nos professores que lecionam Matemática, a capacidade para programarem em Python; 4. Interpretar e corrigir erros nos programas; 5. Promover a exploração e criação de novos cenários de aprendizagem, em sala de aula, com recurso à programação Python; 6. Promover o debate/reflexão sobre as atuais orientações curriculares de Matemática para o Ensino Secundário; 7. Adotar práticas que levem ao envolvimento dos alunos em trabalhos práticos relacionados com o uso das novas Tecnologias; 8. Possibilitar o desenvolvimento, nos alunos de um crescente interesse pela realização de projectos e actividades de investigação e exploração como parte fundamental da sua aprendizagem.

Conteúdos

1. Apresentação da Oficina de Formação - 1 hora 2. O que é o pensamento computacional? - 2 Horas 3. Introdução à linguagem de programação Python (Tipos de dados; Varáveis; Boolean Values; Introdução de dados; Escrita de dados; Seleção de dados; Operações Matemáticas; Operadores Lógicos; Estruturas de controle: if, else, elif, while, for, break, continue, pass; Criar funções; Gerar números aleatórios; Manipular Listas e strings; Matrizes; Utilizar algumas das bibliotecas do Python; Verificar a sintaxe e a correção formal de um programa em Python;…) - 12 horas 4. Exploração de Tarefas, com recurso à Programação Python, tendo em vista a operacionalização das AE do Ensino Secundário: 10 horas 5. Apresentação dos trabalhos: 3 horas 6. Reflexão sobre os contributos, que o programa de programação tem nas aprendizagens dos alunos; que dificuldades poderão ocorrer no desenvolvimento das tarefas; como as ultrapassar; que tipo de feedback pode o professor dar aos alunos, para progredir na resolução: 2 horas.

Metodologias

Aulas teóricas e práticas.

Avaliação

A classificação de cada formando será realizada na escala de 1 a 10 conforme indicado no Despacho n.º 4595/2015, de 6 de maio, com base na participação e empenho demonstrados, bem como no trabalho produzido, assim distribuídos: 1. Participação individual/grupo (relacionamento interpessoal e capacidade de partilha de saberes-rigor pertinência e clareza das intervenções - interesse/motivação/iniciativa) – 10% 2. Produção de materiais (com intervenção direta no contexto educativo) – 60% 3. Trabalho de reflexão Crítica (correção formal, rigor no conteúdo de acordo com as diretrizes estabelecidas pelo formador) – 30%

Modelo

- Resposta dos formandos a um questionário a disponibilizar pela entidade formadora; - Relatório do formador; - Relatório da entidade formadora.

Bibliografia

Bivar, A., Grosso, C., Oliveira, F., Timóteo, C., & Loura, L. (2014). Programa e Metas curriculares de Matemática A, Ensino Secundário. Lisboa: Ministério da Educação e Ciência. Amado, N. & Carreira, S. (2019). Trabalho de Projeto. Obtido de: http://hdl.handle.net/10400.1/15482 Guichard, Jean Paul (1986). História da Matemática no ensino da Matemática. in Bouvier, A. (coord), Didactique des Mathématiques, Cedic/Nathan,1986 (Adaptação livre de Arsélio Martins). Obtido de https://www.mat.uc.pt/~jaimecs/mhist.html I Carvalho e Silva, J. (2022). Pensamento Computacional no ensino em França. Educação e Matemática, 162, 53-54. Espadeiro, R. (2022). O Pensamento Computacional no currículo de Matemática. Educação e Matemática, 162, 5-10.

Observações

O formador está acreditado nesta área e domínio e realizou a formação de formadores organizada, pela DGE para as aprendizagens essenciais da matemática.

Cronograma

INSCREVER-ME